Wir suchen nach einem Student (m/w/d), um uns bei der Implementierung verschiedener (größtenteils web-basierter) Software-Tools zu unterstützen.
 

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von Web Backend und Frontend Anwendungen
• Implementierung von Tooling und Scripts zur Datenverarbeitung im wissenschaftlichen Kontext
• Umsetzung von Algorithmen des aktuellen „State of the Art“ in (deep-) Machine Learning

Wir bieten

• Kompetente Betreuung
• Spannende Tätigkeiten und Einblicke rund um das Thema autonomes Fahren
• Bis zu 40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)

Wir erwarten

• Praktische Erfahrung mit Python
• Praktische Erfahrung mit JavaScript / TypeScript (sowie HTML und CSS)
• Praktische Erfahrung mit einem JavaScript-basierten Frontend-Framework (vorzugsweise Vue.js)
• Grundlegendes Verständnis und Best Practices im Bereich Softwarearchitektur / -design
• Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Verfahren, insb. Neuronale Netze
• Optional: Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Linux
• Bereitschaft und Fähigkeit, sich neues technisches Wissen anzueignen

Erforderliche Dokumente

• Anschreiben (3-4 Sätze)
• Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)
• Auszug der aktuellen Studienleistungen