Marc Uecker studierte bis 2021 Informatik mit Nebenfach Fahrzeugtechnik an der Technischen Universität Darmstadt. Seine Schwerpunkte während des Masterstudiums lagen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Computer Vision und dem Autonomen Fahren. Seine Masterarbeit "Development of a Method for the Fusion of Environment Perception Sensor Data for an Automated Vehicle" führte er am Institut für Fahrzeugtechnik durch.

Seit Januar 2022 ist Marc als wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI Forschungszentrum Informatik in der Abteilung Technisch Kognitive Systeme (TKS) tätig.

Seine Schwerpunkte sind im Bereich 3D-Perzeption für autonome Fahrzeuge gesetzt. Hierbei spezialisiert er sich auf Sensorsetup-agnostische 3D-Perzeption mit Lidar-Sensorik, sowie deren echtzeitfähige Umsetzung im Fahrzeug.

Offene Abschlussarbeiten und Hiwi-Stellen

• [Thesis] | Deep Learning basierte 3D Perzeption für Autonome Fahrzeuge
• [Hiwi] | Studentische oder Wissenschaftliche Hilfskraft für die Montage von Versuchsaufbauten an und um Forschungsfahrzeugen
• [Hiwi] | CAD-Design und additive Fertigung
• [Hiwi] | CUDA und parallele Programmierung

Bei Interesse zu Abschlussarbeiten oder HiWi-Jobs bitte Kontakt per Mail oder (falls vorhanden) über die verlinkte FZI-Karriereportal-Seite. Spezifische Themen/Aufgabengebiete werden nach Interesse der Bewerber ausgehandelt. Üblicherweise sind fast immer freie Stellen verfügbar, auch wenn nicht explizit gelistet. Initiativbewerbungen im Bereich Umfelderkennung oder Sensorkalibrierung sind jederzeit wilkommen.

Forschungsgebiete

Parallele Algorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz